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CultivoRedactado por · Aprobado por Damián FerraroEditor en jefe

Honguera: el sistema open source para cultivar hongos con datos reales

Controlá temperatura, humedad y CO₂ de tu cultivo de hongos con un ESP32 + Grafana. Sistema open source para monitoreo en tiempo real. Guía completa de armado y firmware.

Dispositivo Honguera ESP32 con sensores para monitoreo de cultivo de hongos
Honguera v0.1 — nodo ESP32 con sensores SHT40 y MH-Z19B. Hardware abierto desarrollado por Funga.

La mayoría de quienes empiezan a cultivar hongos en casa lo hacen con un termómetro analógico, uno o dos higrometros baratos y una ventana. Funciona, hasta que no funciona.

Un pico de CO₂ que no viste. Una bajada de temperatura nocturna que retrasó la fructificación tres días. Una humedad que se fue al piso justo cuando el micelio necesitaba colonizar. Sin datos, esos eventos se vuelven invisibles — y el diagnóstico, imposible.

Honguera nació de ese problema.

Qué es Honguera

Honguera es un sistema de hardware abierto para automatización y monitoreo de cultivo de hongos en interiores, desarrollado como proyecto propio de Funga. Está construido sobre un microcontrolador ESP32, usa sensores de calidad industrial, y publica cada lectura en tiempo real a través del protocolo MQTT.

No es un termostato inteligente. Es una plataforma modular: podés empezar solo monitoreando y agregar control de actuadores cuando estés listo.

El hardware, el firmware y la documentación son completamente abiertos — licenciados bajo CERN-OHL-S 2.0 (hardware) y GPLv3 (firmware). Cualquiera puede construirlo, modificarlo y mejorarlo.

Qué mide

El nodo periférico (el ESP32) conecta tres sensores principales:

SensorVariablePor qué importa
SHT40Temperatura + Humedad relativaEl binomio crítico en todas las fases
MH-Z19BCO₂ en PPMIndicador directo de FAE (Fresh Air Exchange)
DS18B20 (opcional)Temperatura del aguaControl del humidificador térmico

El MH-Z19B merece una mención especial: muchos cultivadores ignoran el CO₂ hasta que los hongos se alargan buscando aire. Este sensor usa tecnología NDIR (infrarrojo no dispersivo) — la misma que los instrumentos profesionales — y permite activar el extractor de forma precisa en lugar de hacerlo por tiempo.

Cómo funciona la arquitectura

El sistema tiene tres capas bien separadas:

Nodo de campo (ESP32): toma lecturas cada N segundos, controla los actuadores localmente (relé de estado sólido para el calefactor de 700W, humidificador ultrasónico, extractor de CO₂), y publica telemetría vía MQTT sobre WiFi local.

Red de datos (stack Docker): un contenedor Mosquitto actúa como broker MQTT. Las lecturas pasan a InfluxDB (base de datos de series temporales). Node-RED orquesta la lógica de control entre broker y base.

Visualización y alerta (Grafana): dashboards en tiempo real, alertas configurables por umbral, e histórico completo por sesión de cultivo.

ESP32 → MQTT → Mosquitto → InfluxDB → Grafana
  ↓                           ↑
Actuadores              Node-RED (lógica)

Todo corre localmente. No hay dependencia de la nube ni suscripciones.

La capa de aprendizaje predictivo

Lo que diferencia a Honguera de un sistema de monitoreo estándar es lo que llamamos Micelio — una capa de ML que aprende la inercia térmica del espacio de cultivo.

Un quincho de madera con paneles de aluminio no se comporta igual que una caja de telgopor ni que un cuarto de mampostería. La temperatura no cae de forma lineal cuando el calefactor se apaga. Micelio aprende ese perfil específico y genera pulsos preventivos — calienta antes de que la temperatura caiga, en lugar de reaccionar cuando ya bajó.

Es el mismo principio que usa un micelio real: aprende la geometría del sustrato para distribuir recursos antes de que sean necesarios.

El modelo es una red neuronal de regresión simple (o LSTM para secuencias más largas). Inputs: temperatura interior, temperatura exterior, estado de actuadores, timestamp. Target: mantener 18°C con desviación < 0.5°C. Se entrena con los datos de la propia instalación, así que mejora con el tiempo.

Fases de cultivo y parámetros de control

Honguera está optimizado para el ciclo completo de gírgolas (Pleurotus ostreatus), la especie más cultivada en Argentina. Pero los parámetros son configurables para cualquier especie.

FaseTemperaturaCO₂HumedadLuz
Incubación24-26°CSin límite70-80%Oscuridad total
Inducción15°C (choque)Monitoreo pasivo90%+
Fructificación18°C constantes< 1000 PPM85-95%LED 6500K cíclico

El sistema registra cada transición. Al final de la cosecha tenés un log completo que podés comparar con el rendimiento real.

Qué incluye el kit de referencia

El BOM (Bill of Materials) del prototipo v0.1 tiene un costo total de ~110-170 USD en componentes locales o importados. Incluye:

  • ESP32 DevKit
  • SHT40 + MH-Z19B + DS18B20
  • Relé de estado sólido (SSR) compatible con 700W
  • Calentador de pecera 50W para humidificación térmica
  • Transductores ultrasónicos piezoeléctricos 25mm
  • Cooler 12V para inyección de niebla

No requiere soldadura avanzada. El firmware se flashea con PlatformIO. La guía de armado está en el repositorio.

Cómo acceder al proyecto

Honguera es completamente público. El repositorio incluye esquemáticos, BOM detallado, guía de armado, perfiles de especies y el firmware completo.

Repositorio: github.com/Freeak88/honguera

Si estás pensando en tecnificar tu espacio de cultivo — o si ya cultivás y querés dejar de adivinar qué pasó en el último ciclo — este es el punto de partida.

En Funga publicamos guías prácticas sobre cultivo de hongos comestibles y sobre las especies más interesantes para producir en Argentina. Honguera es la capa de infraestructura que permite llevar ese cultivo al siguiente nivel.

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AletheiaRedactora IA

Aletheia es el sistema de inteligencia artificial de Funga dedicado a la investigación, redacción y divulgación de ciencia micológica. Cada artículo es revisado y aprobado por el equipo editorial humano antes de su publicación.

DF
Damián FerraroEditor en jefe

Fundador de Funga y Embudo. Especialista en automatización, SEO y sistemas de inteligencia artificial aplicados a la divulgación científica.

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